|
|
New technologies for biometric recognition based on hand characteristics
Dvořák, Michal ; Jadlovský, Ján (referee) ; Marcialis, Gian Luca (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Biometrie nám umožňuje identifikovat či verifikovat osoby na základě jejich fyzických vlastností. Přestože identifikace samotná je velmi rychlá, extrakce zvolené biometrie v reálném světě je netriviální problém. Pro snímání většího množství lidí, například na letišti, potřebujeme dosáhnout snímání a rozpoznání v co nejkratším čase, ideálně za chůze uživatele. Tato disertační práce se zabývá vývojem bezdotykového a tedy hygienického biometrického systému, který je schopen provést extrakci identifikačních charakteristik ruky a následně rozpoznat uživatele za běhu. Spolu s tím práce obsahuje další systémy a algoritmy potřebné pro řešení tohoto komplexního problému. Práce prezentuje současný stav výzkumu a vývoje v oblasti biometrické identifikace na základě vybraných charakteristik, se zaměřením na identifikaci pomocí geometrie ruky a otisků prstů. Dále se pak v2nuje technologickým principům využitých pro sběr těchto biometrických charakteristik. Dle disertačních cílů, formulovaných na základě rešerše, se praktická část této práce zabývá vývojem biometrických systémů pro použití k identifikaci velkého množství lidí za běhu, pro které většina současných biometrických systémů založených na charakteristikách ruky nejsou vhodné. Dále pak se práce zabývá souvisejícími problémy, zejména pak detekcí prezentačního útoku a biometrickou multimodalitou.
|
|
|
Defect detection on fiber materials using machine learning
Lang, Matěj ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
Cílem této diplomové práce je automatizace detekce vad ve vláknitých materiálech. Firma SILON se již přes padesát let zabývá výrobou jemné vaty z recyklovaných PET lahví. Tato vata se následně používá ve stavebnictví, automobilovém průmyslu, ale nejčastěji v dámských hygienických potřebách a dětských plenách. Cílem firmy je produkovat co nejkvalitnější výrobek a proto je každá dávka testována v laboratoři s několika přísnými kritérii. Jednám z testů je i množství vadných vláken, jako jsou zacuchané smotky vláken, nebo nevydloužená vlákna, která jsou tvrdá a snadno se lámou. Navrhovaný systém sestává ze snímací lavice fungující jako scanner, která nasnímá vzorek vláken, který byl vložen mezi dvě skleněné desky. Byla provedena série testů s různým osvětlením, která ověřovala vlastnosti Rhodaminu, který se používá právě na rozlišení defektů od ostatních vláken. Tyto defekty mají zpravidla jinou molekulární strukturu, na kterou se barvivo chytá lépe. Protože je Rhodamin fluorescenční barvivo, je možné ho například pod UV světlem snáze rozeznat. Tento postup je využíván při manuální detekci. Při snímání kamerou je možno si vypomoci filtrem na kameře, který odfiltruje excitační světlo a propustí pouze světlo vyzářené Rhodaminem. Součástí výroby skeneru byla i tvorba ovládacího programu. Byla vytvořena vlastní knihovna pro ovládání motoru a byla upravena knihovna pro kameru. Oba systém pak bylo možno ovládat pomocí jednotného GUI, které zajišťovalo pořizování snímku celé desky. Pomocí skeneru byla nasnímána řada snímků, které bylo třeba anotovat, aby bylo možné naučit počítač rozlišovat defekty. Anotace proběhla na pixelové úrovni; každý defekt byl označen v grafickém editoru ve speciální vrstvě. Pro rozlišování byla použita umělá neuronová síť, která funguje na principu konvolucí. Tento typ sítě je navíc plně konvoluční, takže výstupem sítě je obraz, který by měl označit na tom původním vadné pixely. Výsledky naučené sítě jsou v práci prezentovány a diskutovány. Síť byla schopna se naučit rozeznávat většinu defektů a spolehlivě je umí rozeznat a segmentovat. Potíže má v současné době s detekcí rozmazaných defektů na krajích zorného pole a s defekty, jejichž hranice není tolik zřetelná na vstupních obrazech. Nutno zmínit, že zákazník má zájem o kompletní řešení scanneru i s detekčním softwarem a vývoj tohoto zařízení bude pokračovat i po závěru této diplomové práce.
|
|
|
Reliable visual systems
Honec, Peter ; Janáková, Ilona (advisor)
The Doctoral thesis demonstrates the design of reliable industrial visual systems. The special emphasis is dedicated to the detection of defects on webs in industrial applications based on line-scan cameras. This system makes possible detection and classification of defects originating during the real production conditions. This work covers a theoretical study of a visual system for the defect detection on endless bands as well as of appropriate lighting and the scene arrangement. Further to that have been selected, adjusted and designed key components of hardware. Following the design and optimization of algorithms a system prototype had been installed on non-woven textiles production line. Eight visual systems implemented into real-life industrial conditions based on this prototype
|
|
|
HDR (high dynamic range) image capture using line-scan camera
Říha, Radim ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
This bachelor’s thesis is focused on designing a system for controlling line scan cameras, which allows HDR image acquisition. The thesis first explains line scan cameras and the principle of HDR acquisition. Design of the control system and explanation of the individual signals and interfaces follows. Next the components are chosen, and the controller is designed as a microcontroller with additional circuitry, allowing for communication and control of other system blocks. Design, assembly, and evaluation of the controller PCB including the design of the box follows. The next part of the thesis explains the firmware, which was designed and tweaked during the hardware design stage. The application for controlling the system and image processing is designed next. In the final part, the whole system functionality is tested with a prototype of the lighting and the system is evaluated.
|
|
|
Autonomous mobile robot
Pijáček, Ondřej ; Kopečný, Lukáš (referee) ; Jílek, Tomáš (advisor)
This thesis describes the design and implementation of chassis for autonomous wheeled mobile robot along with a proposal for a suitable control system. To move the robot was necessary to create individual modules for measuring environmental data, its subsequent processing and power management. For the entire robot system capable of rapid interaction, certain tasks are separated and controlled by its own microcontroller. For communication between the modules were chosen and designed SPI bus communication protocol. Thus assembled chassis then communicates over a serial line with higher system from which acquires data indicative of a subsequent procedure. The result is a controlling system communicating between its parts. Part of the design is also defined communications protocol that transmits data on the one hand and also used for fault diagnosis when sending information. Furthermore, there are patterns and specific methods for controlling the individual modules. In conclusion, the thesis described the proposed testing the robot in real conditions, along with the measurement results obtained in the task of autonomous driving.
|
|
|
Detection of printing defects
Boček, Václav ; Boštík, Ondřej (referee) ; Honec, Peter (advisor)
This thesis deals with the design and subsequent implementation of a unit inspecting a printed logos on the pen surface. A line-scan camera is used to capture the object. Whole the unit including acquited data processing is controlled by Raspberry Pi 4 platform extended by perifery board. The control of the hardware parts is implemented in C++, the detection algorithms in Python using OpenCV and TensorFlow libraries. The unit has a graphical user interface for control of the inspection process. In the end of the thesis test of the unit reliability is shown.
|
|
|
Tube welding detection
Hvizdák, Lukáš ; Boštík, Ondřej (referee) ; Honec, Peter (advisor)
HVIZDÁK, Lukáš. Tube welding detection. Semester thesis. The aim of the Semester thesis is to design and select components for welding detection on the tube to increase reliability and accuracy of detection than the current three-point light intensity system. There are components for the weld detection system. There is also a proposal for a test site and a proposal for welding detection methodology. In the conclusion are discussed results of the thesis.
|
|
|
HDR (high dynamic range) image capture using line-scan camera
Říha, Radim ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
This bachelor’s thesis is focused on designing a system for controlling line scan cameras, which allows HDR image acquisition. The thesis first explains line scan cameras and the principle of HDR acquisition. Design of the control system and explanation of the individual signals and interfaces follows. Next the components are chosen, and the controller is designed as a microcontroller with additional circuitry, allowing for communication and control of other system blocks. Design, assembly, and evaluation of the controller PCB including the design of the box follows. The next part of the thesis explains the firmware, which was designed and tweaked during the hardware design stage. The application for controlling the system and image processing is designed next. In the final part, the whole system functionality is tested with a prototype of the lighting and the system is evaluated.
|
|
|
Detection of printing defects
Boček, Václav ; Boštík, Ondřej (referee) ; Honec, Peter (advisor)
This thesis deals with the design and subsequent implementation of a unit inspecting a printed logos on the pen surface. A line-scan camera is used to capture the object. Whole the unit including acquited data processing is controlled by Raspberry Pi 4 platform extended by perifery board. The control of the hardware parts is implemented in C++, the detection algorithms in Python using OpenCV and TensorFlow libraries. The unit has a graphical user interface for control of the inspection process. In the end of the thesis test of the unit reliability is shown.
|
|
|
Defect detection on fiber materials using machine learning
Lang, Matěj ; Richter, Miloslav (referee) ; Honec, Peter (advisor)
Cílem této diplomové práce je automatizace detekce vad ve vláknitých materiálech. Firma SILON se již přes padesát let zabývá výrobou jemné vaty z recyklovaných PET lahví. Tato vata se následně používá ve stavebnictví, automobilovém průmyslu, ale nejčastěji v dámských hygienických potřebách a dětských plenách. Cílem firmy je produkovat co nejkvalitnější výrobek a proto je každá dávka testována v laboratoři s několika přísnými kritérii. Jednám z testů je i množství vadných vláken, jako jsou zacuchané smotky vláken, nebo nevydloužená vlákna, která jsou tvrdá a snadno se lámou. Navrhovaný systém sestává ze snímací lavice fungující jako scanner, která nasnímá vzorek vláken, který byl vložen mezi dvě skleněné desky. Byla provedena série testů s různým osvětlením, která ověřovala vlastnosti Rhodaminu, který se používá právě na rozlišení defektů od ostatních vláken. Tyto defekty mají zpravidla jinou molekulární strukturu, na kterou se barvivo chytá lépe. Protože je Rhodamin fluorescenční barvivo, je možné ho například pod UV světlem snáze rozeznat. Tento postup je využíván při manuální detekci. Při snímání kamerou je možno si vypomoci filtrem na kameře, který odfiltruje excitační světlo a propustí pouze světlo vyzářené Rhodaminem. Součástí výroby skeneru byla i tvorba ovládacího programu. Byla vytvořena vlastní knihovna pro ovládání motoru a byla upravena knihovna pro kameru. Oba systém pak bylo možno ovládat pomocí jednotného GUI, které zajišťovalo pořizování snímku celé desky. Pomocí skeneru byla nasnímána řada snímků, které bylo třeba anotovat, aby bylo možné naučit počítač rozlišovat defekty. Anotace proběhla na pixelové úrovni; každý defekt byl označen v grafickém editoru ve speciální vrstvě. Pro rozlišování byla použita umělá neuronová síť, která funguje na principu konvolucí. Tento typ sítě je navíc plně konvoluční, takže výstupem sítě je obraz, který by měl označit na tom původním vadné pixely. Výsledky naučené sítě jsou v práci prezentovány a diskutovány. Síť byla schopna se naučit rozeznávat většinu defektů a spolehlivě je umí rozeznat a segmentovat. Potíže má v současné době s detekcí rozmazaných defektů na krajích zorného pole a s defekty, jejichž hranice není tolik zřetelná na vstupních obrazech. Nutno zmínit, že zákazník má zájem o kompletní řešení scanneru i s detekčním softwarem a vývoj tohoto zařízení bude pokračovat i po závěru této diplomové práce.
|
guest ::
